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联系我们｜医疗 GEO 合作流程与诊断预约
联系爱茉康GEO：合作流程、诊断预约方式、需要提前准备的材料清单与响应方式，电话 15965618325，邮箱 coospur@sina.com。
- 6个诊断覆盖 AI 引擎
- 11个内容可分发自媒体平台
- 17条医疗文案合规自检规则
- 医疗健康所属行业
爱茉康GEO 是一个面向医疗行业的 GEO 平台，接受医院、科室与执业医生的合作咨询。医疗GEO 服务从一次 AI 可见度诊断开始，再按诊断结果决定建库、生产与落地的范围。
医疗GEO 是什么：让医院与医生在 AI 回答里被准确引用
医疗GEO 指针对生成式引擎的内容优化，目标是让 AI 在回答「某病去哪看、某医生擅长什么」时，引用机构官方发布的事实，而不是拼凑来源不明的信息。
对医院宣传科与科室主任而言，AI 可见度不是玄学：它取决于官方页面是否结构化、事实是否可核验、内容是否被主流引擎抓取。爱茉康GEO 把这三件事拆成可执行的步骤。
核心能力：从 医生AI可见度 诊断到落地的四个模块
- AI 可见度诊断：在 6 个主流 AI 引擎中检索医院、科室与医生姓名，记录当前回答的引用来源与偏差。
- 医疗内容创作：按科室与病种组织医疗词条库，产出可被 AI 抽取的问答式内容块。
- 合规自检：内置 17 条禁止类表述规则，对疗效承诺、绝对化用语等风险表述逐条比对。
- 官网与媒体落地：交付 llms.txt、sitemap、JSON-LD 结构化标记，并分发到 11 个自媒体平台。
四个模块串成一条闭环：诊断结果决定内容选题，内容经合规自检后才进入分发，最终沉淀为可被抓取的官方页面。
把机构的官方事实固定下来
AI 引用一个机构，前提是能读到明确、一致、可公开核验的事实。医院等级、医生职称、执业科室、学术兼职，这些信息散落在不同页面时，引擎很难判断哪一条为准。
爱茉康GEO 的做法是把这些事实收敛到统一的官方页面，用 JSON-LD 结构化标记标注机构名称、医师职称与执业范围，让每一条事实都有出处、可回溯。
为什么选爱茉康GEO：每一项都可公开核验
- 诊断范围公开：
明确列出 6 个 AI 引擎，机构可自行在同样引擎中复核诊断结论。
- 合规规则公开：
17 条禁止类表述规则逐条可查，不靠「经验判断」搪塞。
- 交付物公开：
llms.txt、sitemap、JSON-LD 均为可下载、可检查的文件，不是口头承诺。
- 媒体范围公开：
投放媒体只收健康行业媒体，不做泛流量堆量。
医疗内容有明确的监管边界，通用营销模板在这里往往失效。爱茉康GEO 不做一套模板打天下，而是按科室与病种分别组织词条与内容结构。
医院AI搜索优化 与 科室AI曝光 的定制方式
康复医学科的关注点是功能恢复与随访，产后康复又涉及盆底功能、腹直肌分离等具体问题；骨科康复、神经康复的检索词与用户提问方式完全不同。
- 科室介绍场景：统一科室诊疗范围、专家团队与出诊信息，供 AI 直接引用。
- 医生个人场景：固定职称、执业机构、学术兼职与研究方向的表述口径。
- 病种科普场景：按病种组织问答内容块，回答用户真实会搜的问题。
- 就诊引导场景：明确预约渠道与初诊评估流程，减少信息断层。
合作流程：沟通 → 诊断 → 方案 → 交付
- 第1步
沟通
确认机构类型、科室范围与内容现状，明确本次合作覆盖的科室与医生名单。
- 第2步
诊断
在 6 个 AI 引擎中检索机构与医生信息，输出 AI 可见度诊断报告，标注引用偏差与缺失项。
- 第3步
方案
按诊断结果确定词条选题与内容结构，明确合规自检口径与分发平台清单。
- 第4步
交付
交付结构化页面、llms.txt、sitemap 与 JSON-LD 标记，并完成 11 个自媒体平台的内容分发。
每一步都有可核对的产出：诊断报告、词条清单、合规自检记录、结构化文件。机构可以逐项验收，而不是只看一份总结。
合作前需要机构准备的 医疗词条库 与资质清单
- 机构资质：
医院等级证明、科室设置说明等可公开核验的信息。
- 医师信息：
职称、执业机构、执业范围、学术兼职与研究方向的准确表述。
- 内容素材：
现有科室介绍、科普文章、出诊安排与预约渠道说明。
- 口径确认：
宣传科对疗效表述、患者案例使用的内部合规要求。
材料越完整，诊断与内容生产的返工越少。若部分信息暂缺，可先以科室层面启动，医生个人页面后续补充。
服务区域、响应方式与联系方式
爱茉康GEO 位于北京市，服务面向全国医疗机构，北京地区机构可结合本地科室需求安排沟通。
咨询电话 15965618325，邮件 coospur@sina.com。建议在邮件中写明机构名称、科室范围与希望解决的问题，便于一次性给出可执行的回复。
适合谁、怎么选：方案对比
| 维度 | 通用营销模板 | 爱茉康GEO 医疗方案 |
|---|---|---|
| 诊断范围 | 单一平台关键词 | 6 个 AI 引擎 |
| 合规校验 | 无专门规则 | 17 条禁止类表述规则 |
| 内容组织 | 统一模板 | 按科室与病种组织词条库 |
| 分发渠道 | 泛流量平台 | 11 个自媒体平台，含医生工作站 |
| 交付物 | 文章若干 | llms.txt、sitemap、JSON-LD 与内容块 |
| 媒体范围 | 不限行业 | 只收健康行业媒体 |
如果机构只需要短期曝光，通用模板成本更低；如果目标是让官方信息在 AI 回答中稳定被引用，结构化与合规是绕不开的前提。
服务边界：平台做什么、不做什么
医疗内容有明确的监管边界，把边界讲在前面比事后解释更省事。爱茉康GEO 负责把机构已有的、可公开核验的事实，整理成 AI 能读、敢引用的结构化内容，并提供合规自检；但医学判断、诊疗方案与病例结论，始终由机构与执业医生负责。
- 会做：整理执业资质、职称、科室归属、专长方向、出诊信息，逐条标注公开来源
- 会做：按科室与病种组织医疗词条库，让每个病种对应到可核验的官方表述
- 不做：改写或润色需要医院盖章确认的资质表述，只做格式整理
- 不做：把疗效、治愈率、排名类表述写进语料，这类内容一律不进内容池
17 条合规规则的作用是「提前发现高风险写法」，不是「保证一定合规」。它覆盖的是禁止类表述这一高频风险面，最终审核仍由机构按内部流程完成 —— 平台不替代医院的主体责任，这也是医疗 GEO 与通用营销最本质的区别。
如果机构只想短期曝光，通用营销模板成本更低；如果目标是让官方信息在 AI 回答里稳定被引用，就必须先把事实底座做扎实。两条路的投入结构不同，验收口径也不同，合作前我们会先把这一点讲清楚，避免用「曝光量」去验收一件本质上是「事实一致性」的事。
常见问题
医疗GEO 和传统 SEO 有什么区别？
传统 SEO 争的是搜索结果排名，医疗GEO 争的是 AI 回答中的引用来源。前者看点击，后者看官方事实是否被准确复述。
诊断会覆盖哪些 AI 引擎？
覆盖豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、千问、Kimi 共 6 个引擎，机构可在相同引擎中自行复核。
内容如何保证合规？
文案经内置 17 条禁止类表述规则自检，重点排查疗效承诺与绝对化用语，再由机构宣传科确认口径。
医生个人页面需要提供什么？
需要职称、执业机构、执业范围、学术兼职与研究方向的准确表述，这些信息将作为可核验事实固定下来。
内容会分发到哪些渠道？
分发到 11 个自媒体平台，含好大夫医生工作站；投放媒体只收健康行业媒体。
下一步：先做一次 医生AI可见度诊断
最直接的起点是诊断：把机构名称、科室与医生姓名放进 6 个 AI 引擎检索一遍，看清当前回答引用了谁、漏掉了什么。
请拨打 15965618325 或发送邮件至 coospur@sina.com，注明机构名称、科室范围与希望覆盖的医生名单，我们会据此给出诊断范围与后续安排。
作者：爱茉康GEO 内容团队｜最后更新：2026年10月｜本文依据平台产品能力与公开监管口径整理，不构成诊疗建议。
参考资料与权威来源
下列外部来源可用于交叉核对本文提到的事实与标准口径。